Python_MySQL数据库

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MySQL

MySQL 是最流行的关系型数据库管理系统，在 WEB 应用方面 MySQL 是最好的 RDBMS(Relational Database Management System：关系数据库管理系统)应用软件之一。

安装

MySQL常用命令

以管理员身份打开cmd命令行工具，切换到你安装的mysql目录，这里是：

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D:\Mysql\mysql-8.0.15-winx64\bin

  1. 启动：

    1
    net start mysql

  2. 登录

    1
    mysql -h 主机名 -u 用户名 -p

如果是登录本机MySQL数据库，只需要输入以下命令：

1
mysql -u root -p

接下来会让你输入登录密码：输入即可，如图所示：

启动并登录mysql数据库

参数说明·：

  • -h : 指定客户端所要登录的 MySQL 主机名(IP), 登录本机(localhost 或 127.0.0.1)该参数可以省略;
  • -u : 登录的用户名;
  • -p : 告诉服务器将会使用一个密码来登录, 如果所要登录的用户名密码为空, 可以忽略此选项。
  1. 退出和停止
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quit;//或者 exit
...
net stop mysql
  1. 修改密码
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mysqladmin -u用户名 -p旧密码 password 新密码
  1. 创建数据库
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create database <数据库名>;
  1. 显示数据库
1
show databases;

注意：最后有个s

  1. 删除数据库
1
drop database <数据库名>

如图所示：

操作数据库

  1. 更多常用命令访问：MySQL常用命令大全

mysql-connector

使用 mysql-connector 来连接使用 MySQL， mysql-connector 是 MySQL 官方提供的驱动器。

安装

我们可以使用 pip 命令来安装 mysql-connector：

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python -m pip install mysql-connector

或者直接在pycharm的setting里面安装mysql-connect包

操作
创建数据库连接
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import mysql.connector
 
mydb = mysql.connector.connect(
  host="localhost",       # 数据库主机地址
  user="username",    # 数据库用户名
  passwd="password"   # 数据库密码
)
 
print(mydb)
创建数据库

创建数据库使用 “CREATE DATABASE” 语句，我们创建一个名为 first_db 的数据库：

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import mysql.connector
 
mydb = mysql.connector.connect(
  host="localhost",
  user="root",
  passwd="123456"
)
 
mycursor = mydb.cursor()
 
mycursor.execute("CREATE DATABASE first_db")
查看数据库

输出所有数据库列表：

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import mysql.connector
 
mydb = mysql.connector.connect(
  host="localhost",
  user="root",
  passwd="123456"
)
 
mycursor = mydb.cursor()
 
mycursor.execute("SHOW DATABASES")
 
for x in mycursor:
  print(x)

我们可以直接连接数据库，如果数据库不存在，会输出错误信息：

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import mysql.connector
 
mydb = mysql.connector.connect(
  host="localhost",
  user="root",
  passwd="123456",
  database="runoob_db"
)
创建数据表
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import mysql.connector
 
mydb = mysql.connector.connect(
  host="localhost",
  user="root",
  passwd="123456",
  database="first_db" # 确保数据库first_db已存在
)
mycursor = mydb.cursor()
 
mycursor.execute("CREATE TABLE sites (name VARCHAR(255), url VARCHAR(255))")
查看数据表是否已存在：
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import mysql.connector
 
mydb = mysql.connector.connect(
  host="localhost",
  user="root",
  passwd="123456",
  database="first_db"
)
mycursor = mydb.cursor()
 
mycursor.execute("SHOW TABLES")
 
for x in mycursor:
  print(x)
主键设置

创建表的时候我们一般都会设置一个主键（PRIMARY KEY）,主键起始值为 1，逐步递增。

  1. 如果我们的表已经创建，我们需要使用 ALTER TABLE 来给表添加主键：
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给 sites 表添加主键。

import mysql.connector
 
mydb = mysql.connector.connect(
  host="localhost",
  user="root",
  passwd="123456",
  database="first_db"
)
mycursor = mydb.cursor()
 
mycursor.execute("ALTER TABLE sites ADD COLUMN id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY")
  1. 如果你还未创建 sites 表，可以直接使用以下代码创建。

给表创建主键。

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import mysql.connector
 
mydb = mysql.connector.connect(
  host="localhost",
  user="root",
  passwd="123456",
  database="first_db"
)
mycursor = mydb.cursor()
 
mycursor.execute("CREATE TABLE sites (id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, name VARCHAR(255), url VARCHAR(255))")

插入数据
  1. 向 sites 表插入一条记录。
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import mysql.connector
 
mydb = mysql.connector.connect(
  host="localhost",
  user="root",
  passwd="123456",
  database="first_db"
)
mycursor = mydb.cursor()
 
sql = "INSERT INTO sites (name, url) VALUES (%s, %s)"
val = ("RUNOOB", "https://www.runoob.com")
mycursor.execute(sql, val)
 
mydb.commit()    # 数据表内容有更新，必须使用到该语句
 
print(mycursor.rowcount, "记录插入成功。")

执行代码，输出结果为：

1
1 记录插入成功

  1. 批量插入
    批量插入使用 executemany() 方法，该方法的第二个参数是一个元组列表，包含了我们要插入的数据：

向 sites 表插入多条记录。

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import mysql.connector
 
mydb = mysql.connector.connect(
  host="localhost",
  user="root",
  passwd="123456",
  database="first_db"
)
mycursor = mydb.cursor()
 
sql = "INSERT INTO sites (name, url) VALUES (%s, %s)"
val = [
  ('Google', 'https://www.google.com'),
  ('Github', 'https://www.github.com'),
  ('Taobao', 'https://www.taobao.com'),
  ('stackoverflow', 'https://www.stackoverflow.com/')
]
 
mycursor.executemany(sql, val)
 
mydb.commit()    # 数据表内容有更新，必须使用到该语句
 
print(mycursor.rowcount, "记录插入成功。")

执行代码，输出结果为：

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4 记录插入成功。
`

如果我们想在数据记录插入后，获取该记录的 ID ，可以使用以下代码：

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sql = "INSERT INTO sites (name, url) VALUES (%s, %s)"
val = ("Zhihu", "https://www.zhihu.com")
mycursor.execute(sql, val)
 
mydb.commit()
 
print("1 条记录已插入, ID:", mycursor.lastrowid)

执行代码，输出结果为：

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1 条记录已插入, ID: 6

查询数据
  1. 查询所有数据
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    mycursor.execute("SELECT * FROM sites")
     
    myresult = mycursor.fetchall()     # fetchall() 获取所有记录
     
    for x in myresult:
      print(x)

执行代码，输出结果为：

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(1, 'RUNOOB', 'https://www.runoob.com')
(2, 'Google', 'https://www.google.com')
(3, 'Github', 'https://www.github.com')
(4, 'Taobao', 'https://www.taobao.com')
(5, 'stackoverflow', 'https://www.stackoverflow.com/')
(6, 'Zhihu', 'https://www.zhihu.com')

  1. 也可以读取指定的字段数据：
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    mycursor.execute("SELECT name, url FROM sites")
     
    myresult = mycursor.fetchall()
     
    for x in myresult:
      print(x)

执行代码，输出结果为：

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('RUNOOB', 'https://www.runoob.com')
('Google', 'https://www.google.com')
('Github', 'https://www.github.com')
('Taobao', 'https://www.taobao.com')
('stackoverflow', 'https://www.stackoverflow.com/')
('Zhihu', 'https://www.zhihu.com')

  1. 如果我们只想读取一条数据，可以使用 fetchone() 方法：
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    mycursor.execute("SELECT * FROM sites")
     
    myresult = mycursor.fetchone()
     
    print(myresult)

执行代码，输出结果为：

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(1, 'RUNOOB', 'https://www.runoob.com')

  1. 如果我们要读取指定条件的数据，可以使用 where 语句：
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    sql = "SELECT * FROM sites WHERE name ='RUNOOB'"
     
    mycursor.execute(sql)
     
    myresult = mycursor.fetchall()
     
    for x in myresult:
      print(x)

执行代码，输出结果为：

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(1, 'RUNOOB', 'https://www.runoob.com')

  1. 也可以使用通配符 %：
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    sql = "SELECT * FROM sites WHERE url LIKE '%oo%'"
     
    mycursor.execute(sql)
     
    myresult = mycursor.fetchall()
     
    for x in myresult:
      print(x)

执行代码，输出结果为：

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(1, 'RUNOOB', 'https://www.runoob.com')
(2, 'Google', 'https://www.google.com')

  1. 为了防止数据库查询发生 SQL 注入的攻击，我们可以使用 %s 占位符来转义查询的条件：
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sql = "SELECT * FROM sites WHERE name = %s"
na = ("RUNOOB", )
 
mycursor.execute(sql, na)
 
myresult = mycursor.fetchall()
 
for x in myresult:
  print(x)
排序

查询结果排序可以使用 ORDER BY 语句，默认的排序方式为升序，关键字为 ASC，如果要设置降序排序，可以设置关键字 DESC。

  1. 按 name 字段字母的升序排序：
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    sql = "SELECT * FROM sites ORDER BY name"
     
    mycursor.execute(sql)
     
    myresult = mycursor.fetchall()
     
    for x in myresult:
      print(x)

执行代码，输出结果为：

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(3, 'Github', 'https://www.github.com')
(2, 'Google', 'https://www.google.com')
(1, 'RUNOOB', 'https://www.runoob.com')
(5, 'stackoverflow', 'https://www.stackoverflow.com/')
(4, 'Taobao', 'https://www.taobao.com')
(6, 'Zhihu', 'https://www.zhihu.com')

  1. 降序排序实例：
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    sql = "SELECT * FROM sites ORDER BY name DESC"
     
    mycursor.execute(sql)
     
    myresult = mycursor.fetchall()
     
    for x in myresult:
      print(x)

执行代码，输出结果为：

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(6, 'Zhihu', 'https://www.zhihu.com')
(4, 'Taobao', 'https://www.taobao.com')
(5, 'stackoverflow', 'https://www.stackoverflow.com/')
(1, 'RUNOOB', 'https://www.runoob.com')
(2, 'Google', 'https://www.google.com')
(3, 'Github', 'https://www.github.com')
限制查询的数据量

指定起始位置，读取前 3 条记录.

例如，从第二条开始读取前 3 条记录：

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mycursor.execute("SELECT * FROM sites LIMIT 3 OFFSET 1")  # 0 为 第一条，1 为第二条，以此类推
 
myresult = mycursor.fetchall()
 
for x in myresult:
  print(x)

执行代码，输出结果为：

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(2, 'Google', 'https://www.google.com')
(3, 'Github', 'https://www.github.com')
(4, 'Taobao', 'https://www.taobao.com')

删除记录
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sql = "DELETE FROM sites WHERE name = 'stackoverflow'"
 
mycursor.execute(sql)
 
mydb.commit()
 
print(mycursor.rowcount, " 条记录删除")

执行代码，输出结果为：

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1  条记录删除

注意：要慎重使用删除语句，删除语句要确保指定了 WHERE 条件语句，否则会导致整表数据被删除。

为了防止数据库查询发生 SQL 注入的攻击，我们可以使用 %s 占位符来转义删除语句的条件：

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sql = "DELETE FROM sites WHERE name = %s"
na = ("stackoverflow", )
更新表数据
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sql = "UPDATE sites SET name = 'ZH' WHERE name = 'Zhihu'"
 
mycursor.execute(sql)
 
mydb.commit()
 
print(mycursor.rowcount, " 条记录被修改")
执行代码，输出结果为：

使用 %s 占位符来转义更新语句的条件：

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sql = "UPDATE sites SET name = %s WHERE name = %s"
val = ("Zhihu", "ZH")

删除表
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sql = "DROP TABLE IF EXISTS sites"  # 删除数据表 sites
 
mycursor.execute(sql)

PyMySQL 驱动

PyMySQL 是在 Python3.x 版本中用于连接 MySQL 服务器的一个库，Python2中则使用mysqldb。

PyMySQL 遵循 Python 数据库 API v2.0 规范，并包含了 pure-Python MySQL 客户端库。

安装
  1. 命令：
1
pip install PyMySQL
  1. pycharm 的setting里面安装pymysql包
操作

在操作之前确保：
1.您已经创建了数据库 TESTDB.
2.在TESTDB数据库中您已经创建了表 EMPLOYEE
3.EMPLOYEE表字段为 FIRST_NAME, LAST_NAME, AGE, SEX 和 INCOME。

数据库连接
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import pymysql
 
# 打开数据库连接
db = pymysql.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB" )
 
# 使用 cursor() 方法创建一个游标对象 cursor
cursor = db.cursor()
 
# 使用 execute()  方法执行 SQL 查询 
cursor.execute("SELECT VERSION()")
 
# 使用 fetchone() 方法获取单条数据.
data = cursor.fetchone()
 
print ("Database version : %s " % data)
 
# 关闭数据库连接
db.close()
创建数据库表
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import pymysql
 
# 打开数据库连接
db = pymysql.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB" )
 
# 使用 cursor() 方法创建一个游标对象 cursor
cursor = db.cursor()
 
# 使用 execute() 方法执行 SQL，如果表存在则删除
cursor.execute("DROP TABLE IF EXISTS EMPLOYEE")
 
# 使用预处理语句创建表
sql = """CREATE TABLE EMPLOYEE (
         FIRST_NAME  CHAR(20) NOT NULL,
         LAST_NAME  CHAR(20),
         AGE INT,  
         SEX CHAR(1),
         INCOME FLOAT )"""
 
cursor.execute(sql)
 
# 关闭数据库连接
db.close()
插入操作
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# 部分代码省略

# SQL 插入语句
sql = """INSERT INTO EMPLOYEE(FIRST_NAME,
         LAST_NAME, AGE, SEX, INCOME)
         VALUES ('Mac', 'Mohan', 20, 'M', 2000)"""
try:
   # 执行sql语句
   cursor.execute(sql)
   # 提交到数据库执行
   db.commit()
except:
   # 如果发生错误则回滚
   db.rollback()
 
# 关闭数据库连接
db.close()

也可以写成如下形式：

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# SQL 插入语句
sql = "INSERT INTO EMPLOYEE(FIRST_NAME, \
       LAST_NAME, AGE, SEX, INCOME) \
       VALUES ('%s', '%s',  %s,  '%s',  %s)" % \
       ('Mac', 'Mohan', 20, 'M', 2000)

查询操作

Python查询Mysql使用 fetchone() 方法获取单条数据, 使用fetchall() 方法获取多条数据。

  • fetchone(): 该方法获取下一个查询结果集。结果集是一个对象
  • fetchall(): 接收全部的返回结果行.
  • rowcount: 这是一个只读属性，并返回执行execute()方法后影响的行数。

查询EMPLOYEE表中salary（工资）字段大于1000的所有数据：

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# SQL 查询语句
sql = "SELECT * FROM EMPLOYEE \
       WHERE INCOME > %s" % (1000)
try:
   # 执行SQL语句
   cursor.execute(sql)
   # 获取所有记录列表
   results = cursor.fetchall()
   for row in results:
      fname = row[0]
      lname = row[1]
      age = row[2]
      sex = row[3]
      income = row[4]
       # 打印结果
      print ("fname=%s,lname=%s,age=%s,sex=%s,income=%s" % \
             (fname, lname, age, sex, income ))
except:
   print ("Error: unable to fetch data")
 
# 关闭数据库连接
db.close()
更新操作

将 TESTDB 表中 SEX 为 ‘M’ 的 AGE 字段递增 1：

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sql = "UPDATE EMPLOYEE SET AGE = AGE + 1 WHERE SEX = '%c'" % ('M')
删除操作

删除数据表 EMPLOYEE 中 AGE 大于 20 的所有数据：

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# SQL 删除语句
sql = "DELETE FROM EMPLOYEE WHERE AGE > %s" % (20)

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